電動大客車數據分析與應用計畫(2/2)：資料視覺化與AI應用

簡介

為達成市區公車2030年全面電動化之目標，本所自108年開始建置電動大客車營運數據監控管理平臺，並建立資料傳輸作業機制，持續追蹤與掌握導入之電動大客車輛營運績效與長期行駛特性。
對應公車客運電動化導入進程，客運業者在營運管理思維亦需要隨之轉變，考量電動大客車營運特性，相較於過去柴油大客車的營運調度，需更強化於電動大客車數據化資料蒐集與分析，追蹤與掌握導入之電動大客車輛營運績效、長期行駛特性等關鍵指標，以及對應電池營運特性，及早觀察發現異常狀況、釐清與進行改善。
電動大客車數據平臺自110年起開始蒐集電動大客車營運數據，本計畫以電動大客車數據平臺所累積之數據資料為基礎，依據需求掌握與資料可蒐集程度，規劃分析應用指標與分析主軸；挑選8條路線與11處充電站的資料，進行營運數據分析指標案例探討與應用，將分析成果進行資料視覺化呈現與展示，並探討AI應用，就分析成果研提營運面與政策面之建議，提供相關單位掌握，以精進電動大客車之營運與管理。

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目次

目 錄
第一章 計畫認知 1-1
1.1計畫背景與目的 1-1
1.2計畫範圍與對象 1-2
1.3計畫內容與工作項目 1-4
1.4計畫流程 1-6
第二章 文獻回顧 2-1
2.1第一年期計畫成果綜整 2-1
2.2國內電動大客車數據分析與應用發展方向 2-6
2.2.1國內電動大客車營運數據監控管理平臺運作現況 2-6
2.2.2國內電動大客車營運數據管理系統概況 2-10
2.3國外電動大客車數據分析與應用發展方向 2-20
2.3.1國外電動大客車營運數據分析與應用概況 2-20
2.3.2資料視覺化之AI技術應用-Microsoft Azure AI 2-30
2.4小結 2-33
第三章 電動大客車數據分析指標、分析方法與視覺化設計研提 3-1
3.1 電動大客車數據分析指標與視覺化設計初步規劃 3-1
3.2 電動大客車應用指標分析架構調整說明 3-4
第四章 電動大客車營運數據關鍵指標分析與AI應用 4-1
4.1 電動大客車營運數據關鍵指標案例分析 4-1
4.1.1 用電效率指標 4-4
4.1.2 電量曲線追蹤指標 4-13
4.1.3 低SOC追蹤指標 4-32
4.1.4 充電車位時間利用率指標 4-49
4.1.5 推動政策績效指標 4-54
4.1.6 節能減碳計算指標 4-57
4.1.7 小結與建議 4-58
4.2 AI應用探討 4-63
4.2.1 視覺化應用測試 4-63
4.2.2 能耗排班應用 4-76
4.2.3 後續應用建議 4-85
第五章 計畫成果推廣與應用 5-1
5.1 APEC運輸工作小組SECI競賽參賽 5-1
5.2第7屆政府服務獎評選 5-3
5.3計畫成果發表會 5-6
第六章 結論與建議 6-1
6.1 結論 6-1
6.2 後續建議 6-4
參考文獻