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大數據分析技術進行鐵路供需診斷與策略分析(1/2)-診斷模式軟體雛型之建置

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大數據分析技術進行鐵路供需診斷與策略分析(1/2)-診斷模式軟體雛型之建置


簡介

本計畫針對臺灣傳統鐵路系統開發一套有系統的方法以整合鐵路系統之需求與供給，其目標為可得到適當貼近旅客需求之列車服務計畫。為此本計畫開發6組模式：(1)需求模式，用以整合高解析度之歷史售票紀錄與運輸規劃預估。(2)供給模式，用以在路線容量、可用車輛編組、以及可用乘務人力限制下，求解最佳化的服務計畫。(3)乘客選擇行為模擬模式，使用系統模擬技術以模擬乘客選擇車次之過程及互動。(4)乘客選擇參數校估模式，用以校估乘客偏好之權重係數值。(5)解衝突模式，用以排除服務計畫中之列車衝突而得到無衝突表。(6)系統運轉模擬模式，用以呈現鐵路系統實際依班表上線運轉時之可能狀況。本階段已完成前4組模式之開發與實作，經數值測試結果良好。

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