生成式AI浪潮下各國發展與應對趨勢

簡介

全球正在經歷生成式AI的革命性發展，未來將透過人機協作與自動化，提升各行各業的生產效率，將社會與經濟帶入前所未有的智能時代。然而，這項顛覆性技術也同時帶來多重挑戰與潛在隱憂，迫使各國政府必須深思熟慮的制定與AI應用與發展有關的政策走向。
生成式AI在對話問答、內容生成及業務自動化方面展現巨大的潛能，己經有部份企業應用證實，能夠有效的提升工作效率及效能，加速低重複性工作，自動化執行高重複性任務。但是其發展也引發了嚴峻的社會與治理問題，例如勞動市場衝擊、演算法偏見、資訊造假與假消息、著作權與智慧財產權等爭議。未來數據隱私與資安風險的資安挑戰，已經不再是單一部門的防線，而是牽動整體營運風險的關鍵戰略議題。
面對這股勢不可擋的趨勢，各國政府普遍採取「降低風險，乘勢發展」的應對策略。其中「主權AI」概念正日益受到重視。這項概念強調各國為避免未來AI科技發展落差，導致本國受制於他國企業或組織，而致力於AI科技基礎建設的建構。其主要落實方式包括「建構本國的大型語言模型、建立國家獨有數據資料庫、發展各國獨有AI應用、建立國家級AI加速運算中心」等高算力硬體設施。目前阿拉伯聯合大公國、印度、新加坡、英國等國家，皆積極的推動相關政策。
在監管與治理方面，歐盟《人工智慧法案》（AIA）被視為是全球首部採用水平式規範AI系統的法律框架，且因其嚴格分級的監管模式，對通用型AI模型（GPAI）的規範，已經成為全球AI治理的重要參照指標。2024年8月2日生效的AIA具備「域外效力」，意即非歐盟企業，若其AI產品或服務要在歐盟市場應用，也需要遵守AIA的規範。
美國2023年10月發布的《關於安全、可靠且可信賴的開發與使用AI的行政命令》，強調在平衡創新與安全之間推進AI發展，並要求對大型模型進行紅隊測試。韓國政府自2017年起，透過設立「第四次工業革命委員會」等措施，持續針對人才培育、技術基礎設施及法規環境進行政策調整，透過大型民間企業主導開發，藉以保護其AI科技主權，並透過公私協作模式，為其AI生態系注入活力。
臺灣在此次AI全球變局中，已經逐步建立AI法規框架，採用「通用領域應用」與「特定應用領域」的雙軌制規劃，並發布《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》。借鑒國際經驗，臺灣應充分發揮在硬體製造的強大基礎，將生成式AI技術整合至現有產品與服務中。同時，可學習韓國的公私協作模式，由政府扮演產業聯盟推動者角色，透過數位公共基礎設施，建構與政策資源挹注，降低企業參與AI開發的門檻。對於想要在歐盟市場發展AI產品或服務的臺灣企業，更需密切關注歐盟AIA的域外效力，並強化個人資料保護與資安防護。
此外，算力是各國之AI基礎建設力的關鍵指標，為提升臺灣的整體算力，政府已規劃2028年臺灣總體算力排名躋身亞洲前3名的施政願景。目前臺灣在算力建置上面臨成本的挑戰，可借鑒國際經驗，強化運算資源串接整合，藉以最大化國內AI算力運用效益。
生成式AI的發展充滿機遇與挑戰，未來如何在確保技術安全與倫理的前提下，最大化AI的應用效益，將算力視為國家實力關鍵，並透過產業與政府的緊密協作，實現因地制宜的智慧化發展，將是全球乃至臺灣須共同面臨的重大課題。這場AI科技變革不僅考驗我們的技術能力，更考驗我們的治理智慧與社會韌性。如同駕馭一艘風帆，我們必須在順應風向的同時，精準調整航向，才能順利的駛向成功之路。

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目次

目錄 | 圖目錄 | 表目錄 前言
第一章　綜觀各國發展趨勢
AI科技態勢左右各國AI產業政策擘劃走向 | 各國AI產業政策擘劃走向 |
主權AI國際政策發展現況剖析

第二章　各國政策比較
美國AI行政命令與歐盟AI Act法案政策比較評析 | 歐盟生成式AI法制趨勢|
從歐盟法看AI時代電商企業消保責任 | 韓國生成式AI相關政策脈絡及發展策略

第三章 各國城市導入的策略思考
韓國AI政策發展歷程 | 韓國生成式AI發展策略 | 生成式AI浪潮下的企業資安新思維

附錄
英文名詞縮寫對照表 | 中英文名詞對照表