AI法制的3H:人工智慧這樣管就對了

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AI法制的3H:人工智慧這樣管就對了




簡介

本書藉由三大單元──「How to make AI under the law:讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy:被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful:讓資料成為餵養AI的養分」,分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發,協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰,並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。


目次

推薦序/蕭博仁
推薦序/蕭宏宜

第一單元 How to make AI under the law:讓管制成為助力而非阻力
.全球第一部AI法:歐盟AI法案
 壹、前 言/3
 貳、AIA立法背景及規範重點/4
 參、後續發展與協商重點/14
 肆、結 論/17
.先政策後法律:英國AI國家戰略
 壹、前 言/19
 貳、/英國國家AI戰略(National AI Strategy)/20
 參、支持創新之AI監理方法(Pro-Innovation Approach to Regulating AI)/22
 肆、結 論/30
.生成式AI:在管制過度與管制麻木間求取平衡
 壹、前 言/33
 貳、歐盟透過AIA規範生成式AI/35
 參、美國尊重自由市場運作,業者成立自律組織/38
 肆、日本以現行法和指引進行監管/40
 伍、廣島AI進程/42
 陸、結 論/44

第二單元 How to make AI trustworthy:被信賴、負責任、控風險
.落實AI倫理:OECD倡議
 壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則/51
 貳、「值得信賴AI」之實踐工具/53
 參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」/58
 肆、結 論/65
.釐清AI責任:歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例
 壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案/70
 貳、自駕車AI應用之歸責建立/86
 參、代結論:歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷/95
.掌握AI風險:美國AI風險管理框架
 壹、前 言/99
 貳、人工智慧風險管理框架/100
 參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險/106
 肆、結 論/113

第三單元 How to make AI useful:讓資料成為餵養AI的養分
.讓資料動起來:資料中介服務
 壹、前 言/117
 貳、資料中介的型態與案例/120
 參、政策與研究建議/140
 肆、結 論/145
.從資料共享到價值創造:歐盟資料治理法及資料法案
 壹、前 言/147
 貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法/150
 參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案/167
 肆、法制政策建議/181
 伍、總 結/186
.建立資料生態系:歐盟健康資料空間規則提案
 壹、前 言/189
 貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介/193
 參、代結論:發展中的健康資料生態管理規範/202


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