AI法制的3H：人工智慧這樣管就對了

簡介

本書藉由三大單元──「How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分」，分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發，協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰，並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。

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目次

推薦序／蕭博仁
推薦序／蕭宏宜

第一單元　How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力
．全球第一部AI法：歐盟AI法案
　壹、前　言／3
　貳、AIA立法背景及規範重點／4
　參、後續發展與協商重點／14
　肆、結　論／17
．先政策後法律：英國AI國家戰略
　壹、前　言／19
　貳、／英國國家AI戰略（National AI Strategy）／20
　參、支持創新之AI監理方法（Pro-Innovation Approach to Regulating AI）／22
　肆、結　論／30
．生成式AI：在管制過度與管制麻木間求取平衡
　壹、前　言／33
　貳、歐盟透過AIA規範生成式AI／35
　參、美國尊重自由市場運作，業者成立自律組織／38
　肆、日本以現行法和指引進行監管／40
　伍、廣島AI進程／42
　陸、結　論／44

第二單元　How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險
．落實AI倫理：OECD倡議
　壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則／51
　貳、「值得信賴AI」之實踐工具／53
　參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」／58
　肆、結　論／65
．釐清AI責任：歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例
　壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案／70
　貳、自駕車AI應用之歸責建立／86
　參、代結論：歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷／95
．掌握AI風險：美國AI風險管理框架
　壹、前　言／99
　貳、人工智慧風險管理框架／100
　參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險／106
　肆、結　論／113

第三單元　How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分
．讓資料動起來：資料中介服務
　壹、前　言／117
　貳、資料中介的型態與案例／120
　參、政策與研究建議／140
　肆、結　論／145
．從資料共享到價值創造：歐盟資料治理法及資料法案
　壹、前　言／147
　貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法／150
　參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案／167
　肆、法制政策建議／181
　伍、總　結／186
．建立資料生態系：歐盟健康資料空間規則提案
　壹、前　言／189
　貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介／193
　參、代結論：發展中的健康資料生態管理規範／202