▲工業4.0發展趨勢與產業需求調查

簡介

第一章　從工業3.0到工業4.0 1
第二章　工業4.0大廠案例研究 21
第三章　工業4.0產業發展現況調查 69
第四章　結論 135

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目次

目錄 I
圖目錄 III
表目錄 VIII

第一章　從工業3.0到工業4.0 1
第二章　工業4.0大廠案例研究 21
第三章　工業4.0產業發展現況調查 69
第四章　結論 135

圖1 1　製造業曲線變化 2
圖1 2　從工業3.0到工業4.0之路徑 4
圖2 1　DHL Vision Picking Program系統建置規劃思考 24
圖2 2　DHL Vision Picking Program系統建置架構與運作模式 24
圖2 3　DHL Vision Picking Program Phase I導入成果 27
圖2 4　DHL Vision Picking Program關鍵成功要素 32
圖2 5　Rolls-Royce發展應用領域與商業週期 34
圖2 6　Rolls-Royce工業4.0系統架構 34
圖2 7　Rolls-Royce透過工業4.0將服務價值鏈之延伸示意圖 35
圖2 8　Rolls-Royce葉片鑄件導入工業4.0應用示意圖 36
圖2 9　Rolls-Royce導入Azure分析引擎軟體示意圖 37
圖2 10　Rolls-Royce引擎與感測器監控資訊示意圖 38
圖2 11　Rolls-Royce傳感器示意圖 39
圖2 12　Rolls-Royce引擎技術發展趨勢 40
圖2 13　未來製造業者競爭關鍵因素 44
圖2 14　數位企業軟體套件架構 45
圖2 15　數位企業軟體套件產品開發流程應用 47
圖2 16　虛擬數位人像與機器人測試場景 49
圖2 17　西門子數位製造合作夥伴 50
圖2 18　Predix軟體平台流程 59
圖2 19　Predix軟體平台支援之七大工業物聯網應用需求 60
圖2 20　通用電氣數位製造相關策略聯盟 63
圖2 21　通用電氣數位製造目標布局領域 64
圖2 22　通用電氣為製造商用戶提供的5種數位製造服務 65
圖3 1　受訪公司實收資本額 70
圖3 2　受訪公司2015年營業額 70
圖3 3　受訪公司自評對「工業4.0」或「智慧製造」的理解程度 71
圖3 4　所屬產業整體由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 72
圖3 5　自評公司由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 72
圖3 6　自評公司對「機器人」的理解程度與使用狀況 73
圖3 7　自評公司對「感測器」的理解程度與使用狀況 74
圖3 8　自評公司對「控制器」的理解程度與使用狀況 74
圖3 9　自評公司對「物聯網」的理解程度與使用狀況 75
圖3 10　自評公司對「SCADA」的理解程度與使用狀況 76
圖3 11　自評公司對「CPS」的理解程度與使用狀況 76
圖3 12　自評公司對「資料分析」的理解程度與使用狀況 77
圖3 13　自評公司對「MES」的理解程度與使用狀況 78
圖3 14　自評公司對「ERP」的理解程度與使用狀況 78
圖3 15　自評公司對「PLM」的理解程度與使用狀況 79
圖3 16　自評公司對智慧製造相關系統與設備的理解程度與使用狀況 80
圖3 17　自評公司已導入智慧製造的領域 81
圖3 18　自評公司未來產業智慧化的角色定位 82
圖3 19　自評公司未來是否有意願導入 82
圖3 20　自評公司導入智慧製造的預期效益 83
圖3 21　自評公司暫不導入智慧製造的考量因素 84
圖3 22　自評公司願意導入智慧製造的協助因素 85
圖3 23　受訪公司實收資本額 86
圖3 24　受訪公司2015年營業額 86
圖3 25　受訪公司自評對「工業4.0」或「智慧製造」的理解程度 87
圖3 26　所屬產業整體由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 88
圖3 27　自評公司由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 88
圖3 28　自評公司對「機器人」的理解程度與使用狀況 89
圖3 29　自評公司對「感測器」的理解程度與使用狀況 90
圖3 30　自評公司對「控制器」的理解程度與使用狀況 90
圖3 31　自評公司對「物聯網」的理解程度與使用狀況 91
圖3 32　自評公司對「SCADA」的理解程度與使用狀況 92
圖3 33　自評公司對「CPS」的理解程度與使用狀況 93
圖3 34　自評公司對「資料分析」的理解程度與使用狀況 93
圖3 35　自評公司對「MES」的理解程度與使用狀況 94
圖3 36　自評公司對「ERP」的理解程度與使用狀況 95
圖3 37　自評公司對「PLM」的理解程度與使用狀況 95
圖3 38　自評公司對智慧製造相關系統與設備的理解程度與使用狀況 96
圖3 39　自評公司已導入智慧製造的領域 97
圖3 40　自評公司未來產業智慧化的角色定位 98
圖3 41　自評公司未來是否有意願導入 99
圖3 42　自評公司導入智慧製造的預期效益 100
圖3 43　自評公司暫不導入智慧製造的考量因素 101
圖3 44　自評公司願意導入智慧製造的協助因素 102
圖3 45　受訪公司實收資本額 103
圖3 46　受訪公司2015年營業額 103
圖3 47　受訪公司自評對「工業4.0」或「智慧製造」的理解程度 104
圖3 48　所屬產業整體由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 105
圖3 49　自評公司由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 105
圖3 50　自評公司對「機器人」的理解程度與使用狀況 106
圖3 51　自評公司對「感測器」的理解程度與使用狀況 107
圖3 52　自評公司對「控制器」的理解程度與使用狀況 107
圖3 53　自評公司對「物聯網」的理解程度與使用狀況 108
圖3 54　自評公司對「SCADA」的理解程度與使用狀況 109
圖3 55　自評公司對「CPS」的理解程度與使用狀況 109
圖3 56　自評公司對「資料分析」的理解程度與使用狀況 110
圖3 57　自評公司對「MES」的理解程度與使用狀況 111
圖3 58　自評公司對「ERP」的理解程度與使用狀況 111
圖3 59　自評公司對「PLM」的理解程度與使用狀況 112
圖3 60　自評公司對智慧製造相關系統與設備的理解程度與使用狀況 113
圖3 61　自評公司已導入智慧製造的領域 114
圖3 62　自評公司未來產業智慧化的角色定位 114
圖3 63　自評公司未來是否有意願導入 115
圖3 64　自評公司導入智慧製造的預期效益 116
圖3 65　自評公司暫不導入智慧製造的考量因素 117
圖3 66　自評公司願意導入智慧製造的協助因素 118
圖3 67　受訪公司實收資本額 119
圖3 68　受訪公司2015年營業額 119
圖3 69　受訪公司自評對「工業4.0」或「智慧製造」的理解程度 120
圖3 70　所屬產業整體由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 121
圖3 71　自評公司由「3.0」往「4.0」的發展現況預期 121
圖3 72　自評公司對「機器人」的理解程度與使用狀況 122
圖3 73　自評公司對「感測器」的理解程度與使用狀況 123
圖3 74　自評公司對「控制器」的理解程度與使用狀況 123
圖3 75　自評公司對「物聯網」的理解程度與使用狀況 124
圖3 76　自評公司對「SCADA」的理解程度與使用狀況 125
圖3 77　自評公司對「CPS」的理解程度與使用狀況 125
圖3 78　自評公司對「資料分析」的理解程度與使用狀況 126
圖3 79　自評公司對「MES」的理解程度與使用狀況 127
圖3 80　自評公司對「ERP」的理解程度與使用狀況 127
圖3 81　自評公司對「PLM」的理解程度與使用狀況 128
圖3 82　自評公司對智慧製造相關系統與設備的理解程度與使用狀況 129
圖3 83　自評公司已導入智慧製造的領域 130
圖3 84　自評公司未來產業智慧化的角色定位 130
圖3 85　自評公司未來是否有意願導入 131
圖3 86　自評公司導入智慧製造的預期效益 132
圖3 87　自評公司暫不導入智慧製造的考量因素 133
圖3 88　自評公司願意導入智慧製造的協助因素 134

表2 1　Vision Picking Program軟硬體供應商 26
表2 2　Vision Picking Program 第一階段試點成果 31
表2 3　通用電氣數位製造相關主要併購活動 62