區域型淹水警示技術研發應用─以北部區域為例

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區域型淹水警示技術研發應用─以北部區域為例

  • 編/著/譯者 / 淡江大學水資源及環境工程學系
  • 出版機關 / 經濟部水利署
  • 出版日期 / 2011-12
  • 主題分類 / 水利
  • 施政分類 / 其他
  • ISBN / 9789860305401
  • GPN / 1010004200
  • 頁數/張數/片數 / 174
  • 裝訂 / 平裝
  • 定價 / NT$ 600
  • 9 折優惠價 / NT$ 540
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簡介

淹水潛勢圖為二維水理模式之模擬結果,在高精度地形數值的需求下,數值模式需配置功能強大的計算資源,即時數值模擬需耗費較長的演算時間,對於洪災防救的緊急應變時間不足,使得二維水理模擬模式無法提供即時淹水預警。為延伸淹水潛勢圖之應用範圍,並提升淹水潛勢資料在災害防救計畫之參考價值,本計畫以北部地區為研究區域,可提供颱風暴雨時期進行線上即時預測區域淹水情況;此外,亦建立自動化即時淹水預報系統,搭配豐富的地理資訊圖層,展示各鄉鎮、村里最大淹水深發生處,如此將有助防災單位掌握區域之淹水程度及範圍。
本計畫分別在基隆市、台北市、新北市及桃園縣建置區域型淹水預警模式。模式建構過程分為資料前處理階段與模式建置階段:於前處理階段先進行資料篩選,首先以設定之淹水門檻值分出淹水網格點與非淹水網格點,再進行淹水網格點之資料前處理,將異常或不合理之網格點給予刪除或修正;接者以K-means聚類分析將淹水網格點以坐標及淹水特性進行分類,先以地理位置及淹水程度區分出2~4大類,分出以鄰近位置為主、淹水程度為輔之分類結果後,再次依地理位置及淹水特性進行分類,基隆市、台北市、新北市與桃園縣分別分為8、18、33與21子分群。於模式建置階段,分別於各子分群建置線性迴歸淹水預測模式、控制點及多點倒傳遞類神經網路淹水預測模式,模式採用設計雨型之淹水模擬資料作為訓練及測試階段之用,以評估全區域之預測成效,完成北部區域預測淹水模式,並以時效性評估一場24小時降雨事件,本模式與原水理模式相比,預測時間可降低至2分鐘。俟預測模式建置完成後,經由資料庫設計、自動化作業模組、網頁展示介面,搭配Google Map API模組,可建立自動化即時淹水預報系統,每小時穩定輸出北部縣市各鄉鎮市區、村里、易淹地點及重要地點未來1~3小時之最大淹水深之座標。


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